人民网北京10月18日电(记者孙博阳)记者从中国检验测试学会获悉，近日，由中国科协主办、中国检验测试学会承办的“人工智能+检验检测”研讨会在中国科技会堂举行。研讨会上，中国科学院院士陈润生表示，人工智能标准建设是推动技术可持续发展和检验检测智能化转型的关键环节。中国科学技术大学教授陈小平建议，应加强大规模模型的可解释性研究，以伦理管理和创新闭环推动检验检测智能化、高质量发展。刘力渠，业务国家建筑工程质量检验检测中心第九检验所所长认为，建筑行业人工智能应用场景丰富，特别是在智能化管理方向，建议强化检验检测智能化、标准化，推动技术和管理提升落地。国家金融科技评测中心创新推广部负责人杨波表示，我国需要加强人工智能领域尤其是大规模模型的原始理论创新，避免重大技术差距。与会专家一致认为，人工智能正在成为行业数字化转型的主要驱动力。检验检测、多学科交叉和标准协作是推进技术创新的主要路径。实现高质量发展。完善技术标准体系，建立兼顾创新和安全的数据质量规范和模型评价机制，建立人工智能在仪器设备、测试流程和数据管理中的应用。要加强学术与产业研究深度融合，推动“人工智能+检验检测”在产业化、政策管理、监管体系等方面的系统融合，推动检验检测行业迈向智能化、诚信化、制度化的新阶段。